预览模式: 普通 | 列表

德汽车协会呼吁政府加强支持电动汽车

 德国汽车工业联合会4月9日在柏林举办的“未来交通峰会”上呼吁,为实现德国发展电动汽车的目标,德国政府应加大对电动汽车的支持力度。

联合会主席伯恩哈德·马特斯在会上表示,预计到2020年,德国车企在电动汽车研发方面将投入总计400亿欧元,届时可提供大约100款电动汽车。

不过,德国电动汽车发展还需要诸多支持,比如安装私人充电桩仍需法律和资金上的支持,涉及建造规范、产权和租赁条件等方面。公共充电基础设施也应加强建设,目前德国约有1.1万个公共充电桩,其中560个能提供快速充电。

马特斯还提出,希望德国政府能延长原定2019年停止的电动汽车购买补贴。德国现行政策规定,只要单价不超过6万欧元,购买纯电动汽车每辆补贴4000欧元,购买插电式混合动力车每辆补贴3000欧元。补贴金额总计12亿欧元,政府和车企各承担一半。按计划,补贴政策将按先到先得、发完即止的原则持续至2019年6月;但截至目前,有关部门仅收到不到6万份补贴申请。

拥有众多知名车企的德国非常看重电动汽车市场,目前正通过专门立法、发放购车补贴、资助相关科研等方式推进电动汽车发展,计划在2020年前实现100万辆电动汽车上路的目标

分类:学科影响力及热点 | 固定链接 | 评论: 0 | 引用: 0 | 查看次数: 1075| 返回顶部

3D液体结构打印成功

 科技日报北京4月2日电 (记者房琳琳)美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室科学家开发出一种新的化学方法,可在一种液体中对另一种液体进行控制,使其形成管状结构。这种利用全液体材料打印三维结构的方法,可用来打印液体电子设备,为柔性可拉伸设备提供动力。相关报告发表在最新一期《高级材料》杂志上。

研究人员将金纳米粒子分散到水中,并将聚合物配体分散到硅油中,然后用改进后的3D打印机将螺纹形的水注入硅油——使一种液体在另一种液体中形成螺纹状雕刻结构。水注入硅油不久,硅油中许多配体附着到水中的金纳米微粒上,在管状水柱边界形成一种纳米粒子超滤膜,能防止水管破裂成液滴,稳定水油界面,将水锁定在适当位置。

该实验室材料科学部科学家汤姆·鲁塞尔说,这种稳定性可以将水拉伸成水管,或者将水变成椭圆体。他们已经打印出直径在10微米到1毫米之间的水线,并使其形成长达几米的各种螺旋和分支形状。而且,这些材料可以顺应周围环境反复改变形状。

鲁塞尔说:“这是一种新型材料,可以重新设计,有可能按照需要定制成液体反应容器,用于化学合成、离子转运、催化等。”

为了使这种新型液体打印过程自动化,研究人员在一个现成的3D打印机上安装了一个注射器泵和液体挤出针。3D打印机经过特殊编程,将针插入油基溶剂,即可将水注入,在其中形成3D模型。

分类:学科影响力及热点 | 固定链接 | 评论: 0 | 引用: 0 | 查看次数: 1036| 返回顶部

新方法可计算复杂动力系统的可能性

 

新方法可计算复杂动力系统的可能性
 

 

日常天气模式、脑电图上的大脑活动以及心电图上的心跳都会产生一行行的复杂数据。为分析这些数据,抑或为预测风暴、癫痫或者心脏病,研究人员必须首先将这些连续的数据分割成离散的片段。想要简单、准确地开展这项任务并非易事。

来自乌拉圭共和国大学和英国阿伯丁大学的研究人员设计了一种新的方法,以转换来自复杂系统的数据。和现有方法相比,它减少了丢失的重要信息量,并且利用了更少的计算能力。该方法使估测动力系统的可能性成为可能,并在日前出版的美国物理联合会(AIP)所属《混沌》杂志上发表。

历史上,研究人员通过马尔可夫分割将来自动力系统的数据进行切分。马尔可夫分割是一个函数,描述了空间中的某点和时间的关联性,比如描述钟摆摆动的模型。但它在实际情形中通常并不实用。在最新方法中,研究人员利用可移动的马尔可夫分割搜索观测变量的空间。这些变量构成了近似于马尔可夫分割的时间序列数据。

“马尔可夫分割将储存在高分辨率变量的动力系统中的连续轨迹,转变成一些可被储存在拥有有限分辨率的有限变量集合(比如字母表)中的离散数据。”来自乌拉圭共和国大学的Nicolás Rubido介绍说。

一种常用的近似方法将来自时间序列的数据切分成柱状图中的“箱子”,但它利用的是大小全都一样的“箱子”。在最新研究中,科学家以一种减少每个“箱子”中不可预测性的方法设置了“箱子”边界。

新的流程将“箱子”转变成容易处理且含有来自系统的大多数相关信息的符号序列。Rubido把这一过程比作将数字相片压缩到更低的分辨率,但仍能确保人们辨认出图像中的所有物体。

新方法可被用于分析任何类型的时间序列,比如通过核算电厂发电量预测动力故障以及可再生能源起伏的输出量和不断变化的消费者需求。Rubido表示,对于极其简单的情形来说,新方法和一些现有方法比并未提供什么优势,但它尤其适用于分析可迅速使现有计算能力崩溃的高维动力系统。

分类:学科影响力及热点 | 固定链接 | 评论: 0 | 引用: 0 | 查看次数: 1074| 返回顶部

加州伯克利研发最灵活机械手

 据 DeepTech深科技报道,近日,加州大学伯克利分校研发了一款高灵活性的工业机器人,可以在仓库、工厂、医院、家庭场景中找到用武之地。

这款机器人由该校教授肯·戈德伯格和他的一名研究生研发,它拥有多项技能,比如对你的抽屉进行分类整理,速度和技巧惊人。它基于名为Dex-Net的软件拾取物体,该软件可在虚拟环境中拾取物体,通过反复试错来训练深度神经网络。

该系统的最新版本包括一个高分辨率3-D传感器和两只机械手臂,每只手臂都由不同的神经网络控制。一只手臂配备了传统的机器人手爪,另一只手臂带有吸气系统。机器人通过软件扫描一个物体,然后查看两个神经网络,以实时决定特定物体是该被抓取还是吸取。如果不确定应该如何抓住一个物品,机器人会推动这件物品以便更好地观察它。

该项目的研究人员还开发出了一种衡量机器人抓取性能的方法:一种被称为“每小时平均抓取数”的度量标准。这项指标将帮助实验室更好地分享他们的成果。

戈德伯格表示,在五年内,他预计该机器人每小时的效率将“达到甚至超越人类的平均水平。”

分类:学科影响力及热点 | 固定链接 | 评论: 0 | 引用: 0 | 查看次数: 1267| 返回顶部

 

新型有机太阳能电池:将含能电子关起来
 

 

科技日报合肥3月3日电 (记者吴长锋)记者从中国科大获悉,该校微尺度物质科学国家研究中心罗毅教授领导的研究小组江俊教授利用第一性原理计算,提出了首个自适应开关的有机分子太阳能电池设计,该方案具有低成本、高效、自适应的优点。相关成果日前发表在国际著名的《物理化学快报》上。

长期以来有机分子太阳能电池的光电转换效率不高,与无机半导体太阳能电池相比仍有较大差距。

在这次研发的单分子有机太阳能电池中,光开关分子偶氮苯被插入到一个典型的给体—受体体系中,组成一个给体—光开关—受体体系。第一性原理计算表明,这一研究体系通过巧妙的设计抑制了有机太阳能电池中的电荷复合过程,实现了高效的电荷分离和分子导电性的自动切换。并且,其他光开关分子和给体—受体体系也可以用于这一复合体系中。

这一设计采用有机物小分子作为材料,解决了有机太阳能电池中容易发生电荷复合和导电性无法切换的问题,是世界首个自适应开关的有机太阳能电池设计。

分类:学科影响力及热点 | 固定链接 | 评论: 0 | 引用: 0 | 查看次数: 1240| 返回顶部