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10月27日下午1:00,图书馆在学校机械大楼高田会堂举办车身制造技术研究中心学科服务分站成立仪式暨首场主题讲座。活动以“建立服务分站,24小时贴心服务”为主题,目标是“启迪创新、提升素质、鼓励参与、促进交流、加强沟通”。

本次活动得到车身制造技术研究中心(以下简称研究中心)师生与图书馆领导的高度重视和大力支持,汽车工程研究院陈关龙常务副院长、研究中心来新民所长、朱平教授、赵亦希老师等教师和研究生出席启动仪式。同时,图书馆副馆长潘卫率工学部主任郭晶、副主任宋海艳、机械动力学科馆员李丽、学科咨询馆员高协等参加启动仪式。

启动仪式由研究中心来新民所长主持,陈关龙常务副院长和潘卫副馆长分别致辞。陈院长在致辞中对图书馆在研究中心设置学科服务分站表示热烈欢迎,他回顾了机动学院和研究中心与图书馆的深厚渊源,期望分站能够进一步提高学生查找和利用信息资源的能力。潘馆长在致辞中表达并肯定了机动学院和图书馆之间深厚的合作情谊,表示图书馆将通过学科服务分站这个平台,进一步为师生提供更深入、更个性化的服务。随后,陈院长和潘馆长为学科服务分站的成立揭牌。潘馆长代表陈进馆长宣读了学科馆员推荐函,希望研究中心的广大师生监督图书馆的工作并提出宝贵建议。

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Tags: IC2 汽车 分站

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我是学自然科学的,平时确实需要不少外文文献,对于自然科学来讲英文文献检索首推Elsevier,Springer等。虽然这些数据库里面文献已经不算少了。但是有时还会碰到查不到的文献,而这些文献的数据库我们所在研究所或大学又没有买,怎么办?我基本通过以下向个途径来得到文献。
1.首先在Google 学术搜索里进行搜索,里面一般会搜出来你要找的文献,在Google学术搜索里通常情况会出现“每组几个”等字样,然后进入后,分别点击,里面的其中一个就有可能会下到全文,当然这只是碰运气,不是万能的,因为我常常碰到这种情况,所以也算是得到全文文献的一条途径吧。可以试一下。
2.如果上面的方法找不到全文,就把文章作者的名字或者文章的title在Google 里搜索(不是Google 学术搜索),用作者的名字来搜索,是因为我发现很多国外作者都喜欢把文章的全文(PDF)直接挂在网上,一般情况下他们会把自己的文章挂在自己的个人主页(home page)上,这样可能也是为了让别的研究者更加了解自己的学术领域,顺便推销自己吧。这样你就有可能下到你想要的文献的全文了。甚至可以下到那个作者相近的内容的其它文章。如果文献是由多个作者写的,第一作者查不到个人主页,就接上面的方法查第二作者,以此类推。用文章的title来搜索,是因为在国外有的网站上,例如有的国外大学的图书馆可能会把本校一年或近几年的学术成果的Publication的PDF全文献挂在网上,或者在这个大学的ftp上也有可能会有这样类似的全文.这样就很可能会免费下到你想要的全文了.
3.如果上面两个方法都没有查到你要的文献,那你就直接写邮件向作者要。一般情况下作者都喜欢把自己的文献给别人,因为他把这些文献给别人,也相当于在传播他自己的学术思想。下面是本人向老外作者要文献的一个常用的模板:
Dear Professor ×××
I am in ××× Institute of ×××, Chinese Academy of Sciences. I am writing to request your assistance. I search one of your papers:

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Tags: 文献检索

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科研思维与论文写作之“5C”原则

作者:黄合来

【核心提示】本文提出科研思维和论文写作的五大原则,包括评判性(critical)、一致性(consistent)、简洁性(concise)、清晰性(clear)和完整性(complete),以期为年轻学者和在读博士生的科研思维训练和规范提供参考。
【前言】
科学研究可以笼统的用胡适先生提出的“大胆假设,小心求证”进行概括,是一个开拓求新与严谨求实的有机结合。求新是一个基于对客观现象或问题的深入思考和探究,挣破旧有理论束缚,大胆创新,对未解决的问题提出新的假设或解决的可能。而求实是一个尊重证据,对新的方法或理论严谨求证的过程。科学的进步离不开两者的相辅相成,“求新”和“求实”两大准则应该贯穿整个科研实践过程。
  然而,求新和求实两大准则往往由于其抽象性很难得到严格界定。实际科研工作过程往往要求遵循一些实用性更强的原则。良好的科研思维对于一个科研工作者极为重要,而科研思维的形成需要一个基于一系列具体原则的较为长期的训练。本文提出一个科研思维与论文写作的“5C”原则,力求具体,力求实用,以期为年轻学者和在读博士生的科研思维训练和规范提供参考。

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Tags: 科研思维

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诺贝尔奖预测总是靠谱吗?

汤森路透集团(Thomson Reuters)不仅通过SCI和ESCI垄断了全世界科学论文的评估,而且还根据“引文桂冠”作者预测诺贝尔奖。从2002-2009年,果真有15位“引文桂冠”作者在预测当年或后来荣获诺奖,其中最成功的预测是荣膺2008年诺贝尔化学奖的钱永健。他在《生物化学年评》(Annual Review of Biochemistry)发表的论文“绿色荧光蛋白”(The Green Fluorescent Protein)被引次数达到1987次,而他的另一篇题为“新一代荧光特性获极大改进的钙离子指示剂”(A New Generation of CA-2+ Indicators with Greatly Improved Fluorescence Properties)的论文被引次数高达17700次。
到今天为止,2010年度诺贝尔生理学或医学奖、物理学奖和化学奖都各有其主,令人印象深刻的是汤森路透的预测全部落空!我不禁要问:根据论文及其引用情况预测诺贝尔奖总是靠谱吗?对此,我的看法有三点:一是科学研究成果包括论文与应用两个方面,只强调论文发表而忽略成果应用是片面的;二是论文影响因子高只能代表它值得授予诺贝尔奖,但是否获颁诺贝尔奖还取决于多种因素;三是能否获得诺贝尔奖的成果评价是个模糊数学,不一定总能用精确数学进行定量评价。因此,建议汤森路透在今后的诺贝尔奖预测中应综合考虑论文的后续应用研究,否则会越来越不靠谱!
我认为,诺贝尔奖预测最好还是由某个专业领域内能把握学科发展的科学家来做更靠谱!例如,饶毅和杜平武就成功预测了去年的生理学或医学奖及今年的化学奖!

饶毅:二十一项值得获诺贝尔生理或医学奖的工作及科学家
杜平武:二十一项值得获诺贝尔化学奖的工作及科学家

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Tags: 诺贝尔奖 预测

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